完整攻略：如何用好 DeepSeek，一文汇总！
By Datawhale January 27, 2025, 22:41, Shanghai
Editor's Note
Datawhale 干货推荐。 The following article is from 鹤竹子, Author 鹤竹子.
鹤竹子: AI 写出我心全球发起人。
本文从 DeepSeek 的独特优势出发，全面分享了 DeepSeek 的使用方法，包括：
扔掉提示词模板的正确方式
让其“说人话”的方法
深度思考技能
强大文风转换器运用
使用禁区
注：本文所有技巧均来自真实案例，所有提示词都经过反复验证。
一、最重要的秘密：扔掉你的提示词模板
如果你还在用各种“专业提示词”和“模板”，那就是走错了方向。 DeepSeek 根本不吃这一套。
为什么？
因为它的核心是 推理型 大模型，而不是 指令型 大模型。
这就像两个实习生：
指令型：一个小书呆子，需要你事无巨细地安排任务步骤。
推理型：一个小机灵鬼，只要你说明目的，他就能自己思考怎么做。
真实案例
我们社群一位运营同学的实测，进行新能源行业分析，用于准备与比亚迪供应商谈判。
传统方式：
请你扮演一位新能源行业分析师，按照以下步骤分析：
1. 市场规模
2. 竞争格局
3. 技术路线
4. 未来趋势
要求：每部分800字，引用权威数据...结果：得到一份干巴巴的报告，一眼 AI。 
正确方式：
我下周要和比亚迪的供应商谈判，但对动力电池一窍不通。帮我用最通俗的语言说明：
1. 他们的技术优势在哪
2. 可能要价多少
3. 有什么谈判时能用的专业术语
重点是让我听得懂，能装得像内行结果：DeepSeek 直接给出接地气的分析，还附带谈判话术。 
这就是最大的区别：
DeepSeek 不需要你写“专业提示词”，它需要的是 真实场景 和 具体需求。
送您一个通用公式：
我要 xx，要给 xx 用，希望达到 xx 效果，但担心 xx 问题...
就像你跟一个聪明的下属说话：
不要说：“请按照 STAR 法则写周报”
而要说
：
我要写周报，老板周一要看，希望重点放在 xxx 上，重点是让咱们部门在老板面前能达到装逼效果，力压隔壁研发部，但担心研发质疑我们产品文档写得不够详细……
二、最被低估的功能：让它“说人话”
很多人抱怨 DeepSeek 的回复太抽象，像是在读天书。 
但你可能不知道，只要一个简单的提示词，就能彻底改变这个问题。
神奇的提示词：
说人话。
没错，就这三个字。
我的学员第一次试时还不信，结果...
原始回答：
加上“说人话”后的回答：
瞬间就接地气了，对吧？
因为 DeepSeek 对“说人话”这个词语很敏感。
详尽版提示词：
如果“说人话”不够用，可以直接复制以下提示词：
【请用以下规范输出：1.语言平实直述，避免抽象隐喻；2.使用日常场景化案例辅助说明；3.优先选择具体名词替代抽象概念；4.保持段落简明（不超过5行）；5.技术表述需附通俗解释；6.禁用文学化修辞；7.重点信息前置；8.复杂内容分点说明；9.保持口语化但不过度简化专业内容；10.确保信息准确前提下优先选择大众认知词汇】三、最强大的技能：深度思考
一个免费的国产 AI，正在让月付 200 美金的 GPT-o1 坐不住了。
为什么？
因为 DeepSeek 的思维方式，比 GPT-o1 更智慧。
真实案例对比：
GPT-o1 的回答：
图来自 @D&roi 老师 线性罗列，像个高级文档工具
DeepSeek 的回答：
推理，而不是线性罗列 像个思考伙伴
最近的现象：
由于用户暴增，DeepSeek 明显调整了响应策略：
思考时间从 20 秒 降到 5 秒
回答深度明显下降
反思能力受限
这是可以理解的临时措施，毕竟算力就是烧钱。
如何激发深度思考？
我整理了 深度思考三件套 提示词：
请在你的思考分析过程中同时 进行批判性思考 至少 10 轮，务必详尽
请在你的思考分析过程中同时 从反面考虑你的回答 至少 10 轮，务必详尽
请在你的思考分析过程中同时 对你的回答进行复盘 至少 10 轮，务必详尽
如此一来，深度思考将从 5 秒恢复为 20 秒左右。 斜体的部分，可以自由替换成你所擅长的形式，也可以组合叠加，但核心是 反思。 
四、最强大的文风转换器
昨天，我用 DeepSeek 写了一篇 汉赋，赞扬王星有情有义、智勇双全的女友（王星是前阵子被卖到缅北的演员）。 
这用典，这骈文，真的没谁了。 发在群里后，直接炸出了三个语文老师... 
还有朋友写出的文字，连专业编剧都说老到。 
DeepSeek 的第四个秘密武器：文风转换器
提示词很简单，哪怕口述就行：
模仿 xxx 的文风，撰写关于 xxx 的一篇 xx 文体。
两点局限：
更适合模仿经典作家，因为训练数据充足，风格特征明显。
不要期待 100% 还原，80% 相似度已经很厉害，重点是能抓住神韵。
我觉得 DeepSeek 肯定训练了大量的文学语料，尤其是 中国古典文学。 比如 鲁迅、莫言，都是惟妙惟肖。 
万能公式：
我要 xx，要给 xx 用，希望达到 xx 效果，但担心 xx 问题...
例如：
我要写一篇关于赞颂王星女友机智勇敢用心的赋，用来小红书上面炫技，希望重点放在模仿王勃的篇文上，重点是让我本人的文采装逼，在小红书获得一个亿的赞，但担心别人看不懂太晦涩了……
类似的风格迁移，也可以放在当代作家上，比如模仿 刘润老师 的跨年演讲： 
注意：要先提供内容原文（尽量详尽，一般不少于 8000 字），然后直接要求其模仿即可。 
为更好效果，最好用上 万能公式。
五、使用禁区：什么情况不要用它
说了这么多优点，也必须说说 DeepSeek 的局限性。 以下场景不建议使用 DeepSeek：
1. 长文本写作
超过 4000 字的文章容易出现逻辑断裂，建议用 Claude 200k。 因为 DeepSeek 默认是 64k，长文不够用。 
2. 敏感内容
毕竟是国产 AI，内置审核尺度丧心病狂。 
很多时候你不知道哪句话就触发审核了。
解决办法：
因为 DeepSeek 是后置审核，所以有以下三种方案：
在提问处点击修改，再提交几次，总有一次是不触发审核的。
在提问处点击编辑
在生成回答的时候，狂点复制回答按钮，确保触发审核时，你的剪贴板拥有前面回答的内容。
点回答按钮
一劳永逸，换御三家（GPT、Claude、Gemini）。
3. 个人风格写作
DeepSeek 是推理模型，适合解决问题、模仿，但很难通过精确控制确保你想要的风格写作效果。 这不算缺点，只能算 特性。 具体的，我下一篇再来论述吧。
六、它将如何改变我们的 AI 时代？
经过几天的密集测试，我越来越确信： DeepSeek 代表了 AI 的未来方向 —— 更懂人话，更会思考。
你不需要学习它的语言，它在学习理解你的语言。
这意味着什么？
AI 的使用门槛正在快速降低。
未来，我们不需要：
背诵提示词模板
学习特定的指令
研究各种参数
只需要：
说清楚你要什么
告诉它具体场景
说人话
因为 DeepSeek 干掉了 2023 年以来 AI 最反人类的设定 —— 让人类学习机器语言（提示词）。 
这就像手机进化史的关键转折点：
诺基亚时代：看说明书，学组合键，刷机
iPhone 时代：三岁小孩上手都会玩
我的投资圈朋友说得更直接：
2024 年还教人写提示词的大 V，都是在收智商税。
总之，还学个屁的提示词！
所以，这也是为什么我要坚持在过年前发布这篇文章。 DeepSeek 代表了新一代 AI 的使用范式，辞旧迎新！
声明：DeepSeek 一分钱都没给我，但我就是要吹爆。
七、国产 AI 的歼-20 时刻
我们等这一天太久了。
当我在 2023 年 3 月 15 日 第一次用上 GPT-4 时，手在发抖。
一方面因为它的强大。
另一方面，因为我知道： 这个级别的 AI，我们可能要追十年。
直到 DeepSeek 发布了 R1，我依旧用怀疑的心态试一试，根本没报任何希望。 但看到它的深度思考，给到我的完全不逊于，甚至部分超越了御三家（GPT、Claude、Gemini）的回答。 我的手再次发抖了。
我知道，时代变了。
DeepSeek 让我看到：
它懂“说人话”背后的人情世故
它理解“装逼效果”里的社交规则
它能用《滕王阁序》写缅北诈骗的荒诞
当硅谷还在教用户如何“驯化 AI”时，DeepSeek 正在做一件更伟大的事： 教会 AI 理解人的思维。
关键，DeepSeek 还是 开源 的，这是开源世界 AI 第一次光明正大地追上闭源世界。
就像歼-20 总设计师杨伟说的：
“我们不再追赶，我们在定义新的战场。”
这或许就是最好的新年礼物： 在 AI 的竞赛中，我们第一次与世界站在同一个黎明。
后记
写到这里，评论区肯定有人要喷我了，觉得一个破 DeepSeek，至于上升到什么家国情怀么。 我不管，我任性，我就是要上升。
科技没有国界，但老子有祖国，老子有自己人。 老子就想用自家东西，你管我？
今天，终于可以对着西方 AI 巨头的技术封锁说一句： 你们有的，我们会有。 你们没有的，我们正在创造。
PS
写完这篇文章时，窗外正好响起一声爆竹。 北京其实六环内禁止烟花爆竹燃放，谁知道哪个不知名勇士干的。
我突然想起 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 说过的话：
真正的涌现，往往发生在主流视野之外。
此刻，在杭州某个未眠的写字楼里，或许正有工程师在调试下一代模型。 而你我手中的 DeepSeek，就是那颗已经点燃的爆竹。
听，AI 革命的声音。
